Python接口自动化测试框架: pytest+allure+jsonpath+requests+excel实现的接口自动化测试框架(学习成果)

废话

最近在自己学习接口自动化测试,这里也算是完成一个小的成果,欢迎大家交流指出不合适的地方,源码在文末

问题

整体代码结构优化未实现,导致最终测试时间变长,其他工具单接口测试只需要39ms,该框架中使用了101ms,考虑和频繁读写用例数据导致

环境与依赖

名称 版本 作用
python 3.7.8
pytest 6.0.1 底层单元测试框架,用来实现参数化,自动执行用例
allure-pytest 2.8.17 allure与pytest的插件可以生成allure的测试报告
jsonpath 0.82 用来进行响应断言操作
loguru 0.54 记录日志
PyYAML 5.3.1 读取yml/yaml格式的配置文件
Allure 2.13.5 要生成allure测试报告必须要在本机安装allure并配置环境变量
xlrd 1.2.0 用来读取excel中用例数据
xlutils 2.0.0 用来向excel中写入实际的响应结果
yagmail 0.11.224 测试完成后发送邮件
requests 2.24.0 发送请求

目录结构

Python接口自动化测试框架: pytest+allure+jsonpath+requests+excel实现的接口自动化测试框架(学习成果)插图

执行顺序

运行test_api.py -> 读取config.yaml(tools.read_config.py) -> 读取excel用例文件(tools.read_data.py) -> test_api.py实现参数化 -> 处理是否依赖数据 ->base_requests.py发送请求 -> test_api.py断言 -> read_data.py回写实际响应到用例文件中(方便根据依赖提取对应的数据)

config.ymal展示

server:
# 服务器host地址,发送请求的url= host+ path
  test: http://127.0.0.1:8888/api/private/v1/
  dev: http://47.115.124.102:8888/api/private/v1/

response_reg:
  # 提取token的表达式
  token: $.data.token
  # 提取实际响应中的某部分来作为断言数据(实例中断言的是meta这个子字典,预期结果也是写的meta子字典中的内容)
  response: $.meta

file_path:
	# 测试用例数据地址
  case_data: ../data/case_data.xlsx
  # 运行测试存储的结果路径
  report_data: ../report/data/
  # 本地测试报告生成位置
  report_generate: ../report/html/
  # 压缩本地测试报告后的路径
  report_zip: ../report/html/apiAutoTestReport.zip
  # 日志文件地址
  log_path: ../log/运行日志{time}.log

email:
  user:  发件人邮箱
  password:  邮箱授权码(不是密码)
  host:  smtp.163.com
  contents:  解压apiAutoReport.zip(接口测试报告)后,请使用已安装Live Server 插件的VsCode,打开解压目录下的index.html查看报告
  # 发件人列表
  addressees:  ["[email protected]","[email protected]","[email protected]"]
  title:  接口自动化测试报告(见附件)
  # 测试报告附件
  enclosures: ["../report/html/apiAutoTestReport.zip",]

EXcel用例展示

Python接口自动化测试框架: pytest+allure+jsonpath+requests+excel实现的接口自动化测试框架(学习成果)插图(1)

脚本一览

#!/usr/bin/env/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@project: apiAutoTest
@author: zy7y
@file: base_requests.py
@ide: PyCharm
@time: 2020/7/31
"""
from loguru import logger
import requests


class BaseRequest(object):
    def __init__(self):
        pass

    # 请求
    def base_requests(self, method, url, data=None, file_var=None, file_path=None, header=None):
        """

        :param method: 请求方法
        :param url: 接口path
        :param data: 数据,请传入dict样式的字符串
        :param file_path: 上传的文件路径
        :param file_var: 接口中接收文件对象的参数名
        :param header: 请求头
        :return: 完整的响应对象
        """
        session = requests.Session()
        if (file_var in [None, '']) and (file_path in [None, '']):
            files = None
        else:
            # 文件不为空的操作
            files = {file_var: open(file_path, 'rb')}
        # get 请求参数传递形式 params
        if method == 'get':
            res = session.request(method=method, url=url, params=data, headers=header)
        else:
            res = session.request(method=method, url=url, data=data, files=files, headers=header)
        logger.info(f'请求方法:{method},请求路径:{url}, 请求参数:{data}, 请求文件:{files}, 请求头:{header})')
        return res.json()

#!/usr/bin/env/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@project: apiAutoTest
@author: zy7y
@file: read_data.py
@ide: PyCharm
@time: 2020/7/31
"""
import json

import jsonpath
import xlrd
from xlutils.copy import copy
from loguru import logger


class ReadData(object):
    def __init__(self, excel_path):
        self.excel_file = excel_path
        self.book = xlrd.open_workbook(self.excel_file)

    def get_data(self):
        """

        :return:
        """
        data_list = []
        title_list = []

        table = self.book.sheet_by_index(0)
        for norw in range(1, table.nrows):
            # 每行第4列 是否运行
            if table.cell_value(norw, 3) == '否':
                continue
            # 每行第3列, 标题单独拿出来
            title_list.append(table.cell_value(norw, 1))

            # 返回该行的所有单元格组成的数据 table.row_values(0) 0代表第1列
            case_number = table.cell_value(norw, 0)
            path = table.cell_value(norw, 2)
            is_token = table.cell_value(norw, 4)
            method = table.cell_value(norw, 5)
            file_var = table.cell_value(norw, 6)
            file_path = table.cell_value(norw, 7)
            dependent = table.cell_value(norw, 8)
            data = table.cell_value(norw, 9)
            expect = table.cell_value(norw, 10)
            actual = table.cell_value(norw, 11)
            value = [case_number, path, is_token, method, file_var, file_path, dependent, data, expect, actual]
            logger.info(value)
            # 配合将每一行转换成元组存储,迎合 pytest的参数化操作,如不需要可以注释掉 value = tuple(value)
            value = tuple(value)
            data_list.append(value)
        return data_list, title_list

    def write_result(self, case_number, result):
        """

        :param case_number: 用例编号:case_001
        :param result: 需要写入的响应值
        :return:
        """
        row = int(case_number.split('_')[1])
        logger.info('开始回写实际响应结果到用例数据中.')
        result = json.dumps(result, ensure_ascii=False)
        new_excel = copy(self.book)
        ws = new_excel.get_sheet(0)
        # 11 是 实际响应结果栏在excel中的列数-1
        ws.write(row, 11, result)
        new_excel.save(self.excel_file)
        logger.info(f'写入完毕:-写入文件: {self.excel_file}, 行号: {row + 1}, 列号: 11, 写入值: {result}')

    # 读实际的响应
    def read_actual(self, depend):
        """

        :param nrow: 列号
        :param depend: 依赖数据字典格式,前面用例编号,后面需要提取对应字段的jsonpath表达式
        {"case_001":["$.data.id",],}
        :return:
        """
        depend = json.loads(depend)
        # 用来存依赖数据的字典
        depend_dict = {}
        for k, v in depend.items():
            # 得到行号
            norw = int(k.split('_')[1])
            table = self.book.sheet_by_index(0)
            # 得到对应行的响应,        # 11 是 实际响应结果栏在excel中的列数-1
            actual = json.loads(table.cell_value(norw, 11))
            try:
                for i in v:
                    logger.info(f'i {i}, v {v}, actual {actual} n {type(actual)}')
                    depend_dict[i.split('.')[-1]] = jsonpath.jsonpath(actual, i)[0]
            except TypeError as e:
                logger.error(f'实际响应结果中无法正常使用该表达式提取到任何内容,发现异常{e}')
        return depend_dict
#!/usr/bin/env/python3
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
@project: apiAutoTest
@author: zy7y
@file: test_api.py
@ide: PyCharm
@time: 2020/7/31
"""
import json
import shutil

import jsonpath
from loguru import logger
import pytest
import allure
from api.base_requests import BaseRequest
from tools.read_config import ReadConfig
from tools.read_data import ReadData

rc = ReadConfig()
base_url = rc.read_serve_config('dev')
token_reg, res_reg = rc.read_response_reg()
case_data_path = rc.read_file_path('case_data')
report_data = rc.read_file_path('report_data')
report_generate = rc.read_file_path('report_generate')
log_path = rc.read_file_path('log_path')
report_zip = rc.read_file_path('report_zip')
email_setting = rc.read_email_setting()


data_list, title_ids = ReadData(case_data_path).get_data()

br = BaseRequest()
token_header = {}
no_token_header = {}


class TestApiAuto(object):

    def start_run_test(self):
        import os
        if os.path.exists('../report') and os.path.exists('../log'):
            shutil.rmtree(path='../report')
            shutil.rmtree(path='../log')
        logger.add(log_path)

        pytest.main(args=[f'--alluredir={report_data}'])
        # # 启动一个web服务的报告
        # os.system('allure serve ./report/data')
        os.system(f'allure generate {report_data} -o {report_generate} --clean')
        logger.debug('报告已生成')

    def treating_data(self, is_token, dependent, data):
        if is_token == '':
            header = no_token_header
        else:
            header = token_header
        logger.info(f'处理依赖时data的数据:{data}')
        if dependent != '':
            dependent_data = ReadData(case_data_path).read_actual(dependent)
            logger.debug(f'依赖数据解析获得的字典{dependent_data}')
            if data != '':
                # 合并组成一个新的data
                dependent_data.update(json.loads(data))
                data = dependent_data
                logger.debug(f'data有数据,依赖有数据时 {data}')
            else:
                # 赋值给data
                data = dependent_data
                logger.debug(f'data无数据,依赖有数据时 {data}')
        else:
            if data == '':
                data = None
                logger.debug(f'data无数据,依赖无数据时 {data}')
            else:
                data = json.loads(data)
                logger.debug(f'data有数据,依赖无数据 {data}')
        return data, header

    @pytest.mark.parametrize('case_number,path,is_token,method,file_var,'
                             'file_path,dependent,data,expect,actual', data_list, ids=title_ids)
    def test_main(self, case_number, path, is_token, method, file_var, file_path,
                  dependent, data, expect, actual):

        with allure.step("处理相关数据依赖,header"):
            data, header = self.treating_data(is_token, dependent, data)
        with allure.step("发送请求,取得响应结果的json串"):
            res = br.base_requests(method=method, url=base_url + path, file_var=file_var, file_path=file_path,
                                   data=data, header=header)
        with allure.step("将响应结果的内容写入用例中的实际结果栏"):
            ReadData(case_data_path).write_result(case_number, res)

            # 写token的接口必须是要正确无误能返回token的
            if is_token == '写':
                with allure.step("从登录后的响应中提取token到header中"):
                    token_header['Authorization'] = jsonpath.jsonpath(res, token_reg)[0]
            logger.info(f'token_header: {token_header}, n no_token_header: {no_token_header}')
        with allure.step("根据配置文件的提取响应规则提取实际数据"):
            really = jsonpath.jsonpath(res, res_reg)[0]
        with allure.step("处理读取出来的预期结果响应"):
            expect = eval(expect)
        with allure.step("预期结果与实际响应进行断言操作"):
            assert really == expect
            logger.info(f'完整的json响应: {res}n 需要校验的数据字典: {really}n 预期校验的数据字典: {expect}n 测试结果: {really == expect}')


if __name__ == '__main__':
    from tools.zip_file import zipDir
    from tools.send_email import send_email
    t1 = TestApiAuto()
    t1.start_run_test()
    zipDir(report_generate, report_zip)
    send_email(email_setting)

运行结果

Python接口自动化测试框架: pytest+allure+jsonpath+requests+excel实现的接口自动化测试框架(学习成果)插图(2)

致谢

jsonpath语法学习:https://blog.csdn.net/liuchunming033/article/details/106272542

zip文件压缩:https://www.cnblogs.com/yhleng/p/9407946.html

这算是学习接口自动化的第一个成果,但是要应用生产环境,拿过去还需要改很多东西,欢迎交流。

源码地址

源码地址: https://gitee.com/zy7y/apiAutoTest.git

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