贪心算法与动态规划的区别

这个问题是之前考研复试老师问的一个问题,当时答得还不错。今天刷题后记录一下。

贪心算法

  • 基本思想:贪心算法并不从整体最优上加以考虑,它所做的选择只是在某种意义上的局部最优解。
  • 基本要素:最优子结构性质和贪心选择性质。

动态规划:

  • 基本思想:将待求解的问题分解成若干个子问题,先求解子问题,然后从这些子问题的解得到原问题的解。
  • 基本要素:最优子结构性质和重叠子问题性质

贪心算法与动态规划的区别:

  • 共同点:两者都具有最优子结构性质
  • 不同点:
  1. 动态规划算法中,每步所做的选择往往依赖于相关子问题的解,因而只有在解出相关子问题时才能做出选择。而贪心算法,仅在当前状态下做出最好选择,即局部最优选择,然后再去解做出这个选择后产生的相应的子问题。
  2. 动态规划算法通常以自底向上的方式解各子问题,而贪心算法则通常自顶向下的方式进行。
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